Reconnaissance faciale au Carnaval de Nice, les premiers retours dévoilés

Douze retours d’expérience étaient programmés à l’occasion de la réunion thématique de l’AN2V du jeudi 4 avril 2019. Le sujet du jour tournait autour de l’analytic audio et vidéo. Le tout vu sous quatre angles, ou « contextes », différents :

• Le « contexte urbain » (reconnaissance faciale au Carnaval de Nice et déploiement d’analytic audio à Saint-Étienne) ;
• Le « contexte sites privés » (hypervision, détection d’intrusion, gestion d’attentat sur détection de coup de feu, détection et localisation de cris de panique…) ;
• Puis le « Contexte Multi-sites » (exploitation de données vidéo et déploiement de détection d’intrusion multi-sites) ;
• Et enfin le « contexte commerce » (intrusions et vols, filtrage de fausses alertes, détection d’intrusion).

La reconnaissance faciale faisait office de présentation phare durant cette réunion. Celle-ci était testée en grandeur nature lors du Carnaval de Nice 2019, fin février. Stéphan Louppe (du groupe monégasque Confidentia) présentait le cas niçois.

Le ton est donné d’entrée de jeu : « D’un point de vue législatif, on n’est pas encore prêt à mettre ce système en place en France. Même si les choses sont en train d’évoluer », prévient l’intéressé. Le temps, par la suite, de s’arrêter sur l’expérimentation du Carnaval de Nice.

Devant une salle comble, Stéphan Louppe définit les différentes étapes de ce test grandeur nature. Sans oublier de rappeler qu’il s’agit là « d’une expérimentation et non d’une m